Faberic · Corporate AI Program · Course Outline
หลักสูตร AI สำหรับองค์กร
ออกแบบให้ทั้งองค์กร ตัดสินใจเรื่อง AI ได้ถูกชั้น
หลักสูตรเดียวที่ครอบคลุมทุกระดับ ตั้งแต่พนักงานหน้างานจนถึงคณะกรรมการ — แต่ละระดับเรียนจากชั้นที่ตัวเองรับผิดชอบ
แล้วมาบรรจบเป็น แผนปฏิบัติเดียวขององค์กร ที่พร้อมลงมือจริง
รูปแบบ 1 Kickoff + 3 Tracks + Decision Forum + Convergence
ปริมาณ ≈ 11 ครั้ง
ระยะเวลา ~6–10 สัปดาห์
แนวคิดหลัก
AI คูณระบบงานที่ออกแบบไว้แล้ว — ออกแบบถูกชั้น AI เพิ่มประสิทธิภาพ · ออกแบบผิดชั้น AI เร่งความวุ่นวาย
ปัญหา AI ในองค์กรไม่ใช่เรื่องเทคนิค แต่เป็นเรื่อง การออกแบบและการตัดสินใจ —
แต่ละระดับขององค์กรเกี่ยวข้องกับ AI คนละแบบ (พนักงานใช้งาน · ผู้จัดการออกแบบงาน · ผู้บริหารกำหนดขอบเขตและอำนาจ · กรรมการกำกับ)
หลักสูตรนี้จึงไม่ได้ทำให้ทุกคน "เก่ง AI เท่ากัน" แต่ทำให้ทุกระดับตัดสินใจเรื่อง AI ได้ถูกในชั้นของตัวเอง
3 ผลลัพธ์ที่องค์กรวัดได้
Productivity
ทำงานได้มากขึ้น
ทั้งทีมทำงานได้มากขึ้น ไม่ใช่แค่เร่งงานรายคน
Cost
ลดต้นทุน
วาง AI ตรงจุดที่ลดต้นทุนได้จริง
Decision
ตัดสินใจดีขึ้น
ใช้ AI ช่วยตัดสินใจ โดยคนยังเป็นผู้ตัดสิน
โครงสร้างหลักสูตร · ภาพรวม
Shared
Kickoff
ภาษากลาง · ทุกระดับ
Track A · ×3
Practitioner
พนักงาน Junior–Senior
Track B · ×3
Operator
ผู้จัดการ–ผู้อำนวยการ
Track C · ×2
Decision
ผู้บริหาร · ExCom
Committee
Decision Forum
คณะกรรมการ · ลงมือ
Closing
Convergence
→ แผนเดียวขององค์กร
Track A · B · C เดินขนานกันได้ในห้องแยก · ทุก track เริ่มด้วยการวินิจฉัยชั้นของตัวเอง
แต่ละส่วนทำอะไร
KKickoff — ภาษากลางขององค์กร
ทุกระดับ · 90 นาที · briefing
ครั้งเดียวที่ทุกระดับอยู่ห้องเดียวกัน — วาง ภาษากลาง ก่อนแยกห้อง: พีระมิด 5 ชั้นที่บอกว่าองค์กรติดปัญหาที่ชั้นไหน และ 3 กับดักที่ต้องระวัง (ซื้อซอฟต์แวร์ ≠ มีระบบ · ซื้อ AI ≠ ทันสมัย · ให้ AI ตัดสินใจแทน = อันตราย)
APractitioner — ใช้ AI กับงานจริง โดยไม่ลดวิจารณญาณ
พนักงาน Junior–Senior · 3 ครั้ง
ภาคปฏิบัติเข้มที่สุด — ทุกครั้งมีงานจริงกลับไปทำระหว่างคาบ · แก่นคือ "AI เร่งงานชิ้นเดียว ≠ ทีมทำงานได้มากขึ้น"
- เข้าใจว่า AI ทำอะไรได้/ไม่ได้ และเห็นแค่สิ่งที่เราออกแบบให้มันเห็น
- วาง AI เป็นผู้ช่วยที่มีขอบเขต (ไม่ใช่ผู้ตัดสิน) + วินัยข้อมูลก่อนใช้งานจริง
- ยกระดับจาก "ใช้ AI เป็น" สู่ "งานไหลข้ามคนได้"
สิ่งที่ได้AI-assisted SOP ที่ทีมใช้ได้จริง
BOperator — ออกแบบงานใหม่ให้ AI อยู่ในทีมได้
ผู้จัดการ–ผู้อำนวยการ · 3 ครั้ง
กลุ่มที่ตัดสินว่าการนำ AI มาใช้จะ สำเร็จหรือล้มเหลว — ไม่ได้เรียนใช้ AI แต่เรียนออกแบบงานใหม่ให้ AI อยู่ในทีมได้
- ออกแบบ workflow ใหม่ให้ AI อยู่ที่รอยต่อระหว่างฝ่าย (ไม่ใช่แปะ AI ทับงานเดิม)
- ใช้ AI วิเคราะห์และคาดการณ์เพื่อช่วยตัดสินใจ — โดยคนยังถือการตัดสินใจ
- ดึงความรู้/วิธีคิดในหัวคนออกมาอยู่ในระบบ + วัดผลให้ถูก (ไม่ใช่ "กี่คนใช้ AI")
สิ่งที่ได้Operating Blueprint ของสายงานตัวเอง
CDecision — ขอบเขตข้อมูลและอำนาจของ AI
ผู้บริหาร · Executive Committee · 2 ครั้ง
ตัดสินใจระดับสถาปัตยกรรม — ออกแบบว่า AI เห็นข้อมูลแค่ไหน มีอำนาจแค่ไหน และใครรับผิดชอบ ทั้งองค์กร
- จัดระดับข้อมูล (เปิด/ภายใน/ลับ) × ระดับการวาง AI = ตารางที่อ่านได้ว่า "ข้อมูลแบบนี้ + AI ระดับนี้ ทำได้หรือไม่"
- ออกแบบอำนาจและความรับผิดของ AI แต่ละตัว — ป้องกันการยกอำนาจให้ AI โดยไม่ตั้งใจ
สิ่งที่ได้Decision Grid + ตารางอำนาจของ AI ทั้งองค์กร
DFDecision Forum — คณะกรรมการตัดสินใจร่วม
คณะกรรมการบริหาร / ExCom · ครึ่งวัน
ไม่ใช่คาบสอนใช้ AI แต่เป็น working session จริง — เอาวาระตัดสินใจจริง 1 เรื่องมารัน โดย AI ช่วยเปิดมุมและตั้งคำถามทุกทางเลือก ไม่ใช่ตัดสินแทน · กันไม่ให้คณะกรรมการเผลอ "เคาะตาม AI" เมื่อเวลาบีบ
- ใช้ AI ขยายทางเลือก — อย่าใช้ AI เลือกแทน · คณะกรรมการเป็นผู้เคาะ
- 1 บทบาทปลอดภัยที่ใช้ได้ทุกคณะ (Audit · Risk · Investment · สรรหา/ค่าตอบแทน): เปิดมุมที่มองไม่ถึง
★Convergence — ประกบเป็นแผนเดียว
ทุก track มาบรรจบ · ครึ่งวัน
จุดบรรจบเดียวของโปรแกรม — เอาผลของทุก track (SOP หน้างาน + ขอบเขต/อำนาจระดับบน) มาประกบเป็น แผนเดียวขององค์กร ที่ทุกระดับมีส่วนสร้าง
ผลลัพธ์รวมของโปรแกรมAI Operating Blueprint v1 + 12-week plan ขององค์กร — พร้อมลงมือจริง
สิ่งที่องค์กรได้รับเมื่อจบ
AI-assisted SOP ที่ใช้ได้จริง
Operating Blueprint ต่อสายงาน
Decision Grid ขององค์กร
ตารางอำนาจของ AI
12-week plan + KPIs
รูปแบบการส่งมอบ และขอบเขต
จังหวะเวลา
แต่ละคาบยาว 3 ชั่วโมง ห่างกัน 1–2 สัปดาห์ · มีงานจริงกลับไปทำระหว่างคาบ — สิ่งที่แยก "หลักสูตร" ออกจาก "สัมมนา" · ทั้งโปรแกรม ~6–10 สัปดาห์
เริ่มที่รุ่นนำร่อง
เริ่มจากกลุ่มนำร่องก่อน — พิสูจน์ผลและจูนให้ลงตัว ก่อนขยายทั้งองค์กรในเฟสถัดไป
ขอบเขตหลักสูตร
หลักสูตรนี้ = สอน + ได้แผนปฏิบัติ (Blueprint) · ยังไม่รวมการสร้างระบบจริง — การลงมือสร้างเป็นขั้นถัดไปที่แยกพิจารณา
Board AI Governance Briefing
การบรรยายกำกับดูแล AI ระดับคณะกรรมการ เป็น รายการแยก — ไม่รวมอยู่ในหลักสูตรนี้
"หลักสูตรนี้ไม่ได้ทำให้ทุกคน เก่ง AI เท่ากัน · แต่ทำให้ทุกระดับ ตัดสินใจเรื่อง AI ได้ถูกในชั้นของตัวเอง แล้วจบด้วยแผนเดียวที่ทั้งองค์กรร่วมสร้าง"